НАЗАД
- ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
- Многопараметрическая модель продолжительности строительства крупнопанельных жилых зданий
- УДК 69.003:658.5
doi: 10.33622/0869-7019.2026.05.71-79
Адель Фанисович САФИН1, аспирант, pobedadel99@mail.ru
Руслан Абдирашитович ИБРАГИМОВ1, доктор технических наук, доцент, зав. кафедры технологии строительного производства, rusmag007@yandex.ru
Павел Павлович ОЛЕЙНИК2, доктор технических наук, профессор, cniomtp@mail.ru
1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 420043 Казань, ул. Зеленая, 1
2 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
Аннотация. Анализ нормативной и научно-технической литературы в области нормирования сроков строительства жилых зданий показал необходимость совершенствования известных моделей продолжительности строительства. Цель исследования - разработка многопараметрической модели, позволяющей установить продолжительность строительства крупнопанельных жилых зданий современной серии. Методом экспертных оценок выполнено ранжирование параметров таких зданий. Определен весовой коэффициент каждого параметра, выявлены наиболее значимые параметры, оказывающие в наибольшей степени влияние на исследуемый параметр "продолжительность строительства крупнопанельных жилых зданий". Методом множественного регрессионного анализа исходных параметров получена математическая модель продолжительности строительства. Сформирована методика определения продолжительности строительства рассматриваемых зданий, основанная на количественной оценке устойчивых параметров, а также вариантной оценке дестабилизирующих факторов. Результаты исследования могут быть применены проектными организациями при обосновании в проектной документации принятых сроков строительства зданий, а также при проведении технико-экономических расчетов.
Ключевые слова: крупнопанельные жилые здания, продолжительность строительства, многопараметрическая модель, метод экспертных оценок, регрессионный анализ, весовой коэффициент - СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Grigoreva L., Grigoryev V. Determination of sustainable values for the parameters of the construction of residential buildings [Определение устойчивых значений параметров строительства жилых зданий] // E3S Web of Conferences. 2018. Vol. 33. P. 03055. doi: 10.1051/e3sconf/20183303055
2. Лекарев И. Н., Сидоров А. Г., Мошка И. Н. Серия домов АБД-9000: внедрение BIM-технологий на современном производстве // Строительные материалы. 2016. № 3. С. 22-24.
3. Абакумов Р. Г., Авилова И. П., Абакумова М. М., Анисимов С. А. Онтология исследования эффективности и перспектив крупнопанельного и монолитного железобетонного строительства жилых объектов // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2019. № 10. С. 40-52. doi: 10.34031/article_5db33b395b0bb8.51040783
4. Пахомова Л. А., Олейник П. П. Комфортное жилье нового индустриального поколения // Строительное производство. 2020. № 2. С. 23-28. doi: 10.54950/26585340_2020_2_23
5. Ibragimov R., Badrutdinov M., Pugacheva N. B. et al. Optimization of construction time regulations for large-panel residential buildings [Оптимизация сроков строительства крупнопанельных жилых зданий] // E3S Web of Conferences, 2021. Vol. 274. P. 06005. doi: 10.1051/e3sconf/202127406005
6. Жилина Н. Д., Павлов А. С., Шеховцов Г. А. Моделирование продолжительности строительства жилых зданий // Жилищное строительство. 2018. № 12. С. 53-55.
7. Dong-Jun Yeom, Hae-Mi Seo et al. Development of an approximate construction duration prediction model during the project planning phase for general office buildings [Разработка приблизительной модели прогнозирования продолжительности строительства на этапе планирования проекта для офисных зданий общего назначения] // Journal of Civil Engineering and Management. 2018. No. 24(3). Pp. 238-253.
8. De Guzman K. C., Fernando P. L. et al. Predictive modeling for cost and duration estimation in residential construction projects using machine learning algorithms [Прогнозное моделирование для оценки стоимости и продолжительности проектов жилищного строительства с использованием алгоритмов машинного обучения] // International Journal of Scientific Research and Engineering Development. 2024. Vol. 7. Iss. 3. Pp. 2581-7175.
9. Сафин А. Ф., Ибрагимов Р. А., Олейник П. П. Совершенствование методов определения продолжительности строительства крупнопанельных жилых зданий // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2023. № 7(1067). С. 39-43.
10. Сафин А. Ф., Ибрагимов Р. А., Олейник П. П. Методика моделирования продолжительности проектирования крупнопанельных жилых зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2025. № 4. С. 51-59. doi: 10.33622/0869-7019.2025.04.51-59
11. Загорская А. В., Лапидус А. А. Применение методов экспертной оценки в научном исследовании. Необходимое количество экспертов // Строительное производство. 2020. № 3. С. 21-34. doi: 10.54950/26585340_2020_3_21
12. Рупосов В. Л. Методы определения количества экспертов // Вестник ИрГТУ. 2015. № 3(98). С. 286-292.
13. Олейник П. П., Ефимов В. В. Определение значимых параметров и факторов для подбора комплекта машин для земляных работ // Строительное производство. 2022. № 2. С. 42-46.
14. Ефимов В. В. Выявление значимости параметров, необходимых для выбора оптимального комплекта машин для производства земляных работ в условиях городской застройки // Инженерный вестник Дона. 2021. № 7(79). С. 320-328.
15. Шагиахметова Э. И., Мухаррамова Э. Р., Шагиахметова М. И. Регрессионная модель эффективности инвестиционного проекта строительства и эксплуатации административного здания // Экономический анализ: теория и практика. 2025. Т. 24. № 5. С. 132-145. doi:10.24891/ea.24.5.132
16. Сафин А. Ф., Ибрагимов Р. А., Лапидус А. А., Олейник П. П. Модель оценки изменения продолжительности строительства крупнопанельных жилых зданий // Жилищное строительство. 2025. № 10. С. 28-38. doi: 10.31659/0044-4472-2025-10-28-38 - Для цитирования: Сафин А. Ф., Ибрагимов Р. А., Олейник П. П. Многопараметрическая модель продолжительности строительства крупнопанельных жилых зданий // Промышленное и гражданское строительство. 2026. № 5. С. 71-79. doi: 10.33622/0869-7019.2026.05.71-79
НАЗАД

