Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Интеграция искусственного интеллекта в организационно-технологические решения при выполнении работ по капитальному ремонту
  • УДК 69.05
    doi: 10.33622/0869-7019.2025.12.82-86
    Азарий Абрамович ЛАПИДУС, доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой технологии и организации строительного производства, lapidus58@mail.ru
    Рустам Сейфуллаевич ФАТУЛЛАЕВ, кандидат технических наук, доцент, fatullaevrs@mgsu.ru
    Ксения Владимировна ПОЛОСИНА, аспирантка, polosina_95@mail.ru
    Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. В исследовании проведен анализ интеграции искусственного интеллекта в организационно-технологические решения при выполнении работ по капитальному ремонту. Были изучены основные понятия нейронных сетей, рассмотрены главные принципы их работы, а также определено использование нейронных сетей в организационно-технологических решениях для проведения капремонта. Кроме того, приведены основные понятия искусственного интеллекта. Описаны характеристики компонентов нейронной сети и пошаговые этапы работы системы. Статистической анализ в процессе исследования данной темы позволяет изучить интеграцию организационно-технологических решений при выполнении работ капитального ремонта и при строительстве с новым инструментом - нейросетью. В результате работы подтверждена актуальность применения такого изучаемого инструмента, как нейронная сеть при осуществлении капитального ремонта. Это будет способствовать повышению эффективности, а именно: снижению трудоемкости при выполнении задач и сокращению продолжительности при проведении работ.
    Ключевые слова: капитальный ремонт, объекты социального назначения, нейронные сети, искусственный интеллект, повышение эффективности, взаимодействие, организационно-технологические решения
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Рафаелян А. В., Аноприенко Д. С. Перспективы использования искусственных нейронных сетей в строительстве // VIII Междунар. студен. строит. форум (Белгород, 28 ноября 2023 г.) Белгород : БГТУ им. В. Г. Шухова, 2023. С. 151-154.
    2. Амелин П. А. Применение искусственного интеллекта на этапе проектирования зданий и сооружений // Строительство. Архитектура. Дизайн. Материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых / под ред. С. И. Меркулова. Курск, 2023. С. 11-17.
    3. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity [Логическое исчисление идей, присущих нервной деятельности] // Bulletin of Mothemnticnl Printed in Great Britain. Biology, 1990, Vol. 52, No. l/2. Pp. 99-115.
    4. Hinton G. E., Osindero S., Teh Y. A fast learning algorithm for deep belief nets [Быстрый алгоритм обучения для сетей глубоких убеждений] // Neural Computation. 2006. No. 18. Pp. 1527-1554.
    5. Su-Li Yan, Ying Wang, Ji-Cheng Liu. Research on the comprehensive evaluation of business intelligence system based on BP neural network [Исследование комплексной оценки системы бизнес-аналитики на основе нейронной сети BP] // 2nd International Conference on Complexity Science & Information Engineering. North China Electric Power University, Beijing, China. 2011. Pp. 2211-3819.
    6. Стручкова К. Д. Информационные достижения: нейросети преобразуют обучение // Молодежные исследования сегодня. VII Междунар. науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 9 января 2024 г.). Петрозаводск : Международный центр научного партнерства "Новая Наука", 2024. С. 167-170.
    7. Лохин В. М., Захаров В. М. Интеллектуальные системы управления: понятия, определения, принципы построения // Мехатроника. 2001. № 2. С. 27-35.
    8. Шульговский В. В. Основы нейрофизиологии. М. : Аспект Пресс, 2000. 277 с.
    9. Серопян А. В. Применение технологии нейронных сетей в строительстве // Обществознание и социальная психология. 2022. № 10(40). С. 177-179.
    10. Цой Ю. Р., Спицын В. Г. Эволюционный подход к настройке и обучению искусственных нейронных сетей // Нейроинформатика. 2006. Т. 1. № 1. С. 34-61.
    11. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М. : ИД "Вильямс", 2001. 287 с.
    12. Маланова А. А., Куклина М. В. Повышение эффективности работы строительной организации за счет внедрения технологии нейронных сетей // Молодежный вестник ИрГТУ. 2021. Т. 11. № 2. С. 125-130.
    13. Лапидус А. А., Ндайирагидже Ив. Применение искусственных нейронных сетей в оценке организационно-технологических и управленческих решений в строительстве // Технология и организация строительного производства. 2017. № 2(3). С. 3-6.
  • Для цитирования: Лапидус А. А., Фатуллаев Р. С., Полосина К. В. Интеграция искусственного интеллекта в организационно-технологические решения при выполнении работ по капитальному ремонту // Промышленное и гражданское строительство. 2025. № 12. С. 82-86. doi: 10.33622/0869-7019.2025.12.82-86

НАЗАД