Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • НАУЧНО-ПРОЕКТНЫЙ ЦЕНТР «РАЗВИТИЕ ГОРОДА» - СТРОИТЕЛЬНОМУ КОМПЛЕКСУ
  • Обзор основных градостроительных тенденций в городе Москве в 2021-2033 годах
  • УДК 711.4-168(47-25)
    doi: 10.33622/0869-7019.2025.12.19-28
    Илья Леонидович КИЕВСКИЙ, доктор технических наук, генеральный директор, ikievski@yandex.ru
    Юлия Викторовна КОГАН, кандидат географических наук, зам. генерального директора по научной деятельности, kogan_yv@list.ru
    Сергей Олегович МАКСИМОВ, начальник отдела научных исследований, s.maksimov@dev-city.ru
    Жанна Александровна ХОРКИНА, зам. начальника отдела научных исследований, g.horkina@dev-city.ru
    Научно-проектный центр «Развитие города», 129090 Москва, просп. Мира, 19, стр. 3
    Аннотация. Анализ значений индикативных показателей градостроительного развития Москвы осуществляется специалистами научно-проектного центра "Развитие города" ежегодно на протяжении 10 лет. В рамках данной статьи представлены результаты оценки за 2021-2024 гг. и прогноз динамики на 2025-2033 гг. включительно. На основе анализа фактических и прогнозных значений показателей по районам города оценено распределение уровней развития территорий. Впервые выполнен расчет значений индикативных показателей с горизонтом прогнозирования более четырех лет. Для решения этой задачи использовались материалы утвержденных проектов планировки территорий и проектов комплексного развития территорий. Прогноз срока завершения реализации проектов планировки территорий подготовлен с применением модели "машинного обучения". Практическая значимость работы заключается в том, что анализ значений индикативных показателей позволяет выявлять и прогнозировать изменения уровня развития территорий в результате реализации принимаемых градостроительных решений.
    Ключевые слова: индикативные показатели, градостроительные тенденции, обеспеченность жильем, обеспеченность объектами обслуживающей инфраструктуры, потенциальные рабочие места, нежилая недвижимость, машинное обучение, прогнозирование сроков строительства, проект планировки территории, проект комплексного развития территории
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Коган Ю. В. Основные тенденции градостроительного развития Москвы // Промышленное и гражданское строительство. 2019. № 8. С. 24-29. doi: 10.33622/0869-7019.2019.08.24-29
    2. Хоркина Ж. А., Богданова Ю. Н., Иванова О. А. Динамика значений показателей градостроительного развития Москвы и их прогноз // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 11-14. doi: 10.33622/0869-7019.2021.11.11-14
    3. Потапенко А. В. Как модернизировать систему планирования в градостроительстве // Жилищное строительство. 2013. № 2. С. 2-8.
    4. Коньков В. В., Широков В. И., Жабицкий М. Г. Прогнозирование срывов сроков строительства с использованием машинного обучения на основе исторических данных о фактической продолжительности завершенных проектов // International Journal of Open Information Technologies. 2024. № 8. С. 35-47.
    5. Власова Е. Л., Власова М. Л., Боровикова Н. В., Карелин Д. В. Искусственный интеллект в архитектурно-градостроительном проектировании // Architecture and Modern Information Technologies. 2023. № 4(65). С. 311-324.
    6. Chaturvedi V., De Vries W. T. Machine learning algorithms for urban land use planning: a review [Алгоритмы машинного обучения для планирования городского землепользования: обзор] // Urban Science. 2021. No. 5(3). P. 68. doi: 10.3390/urbansci5030068
    7. Мезенин А., Салихова М., Побединский В. Прогнозирование методом машинного обучения // Роль технического регулирования и стандартизации в эпоху цифровой экономики : сб. ст. участников V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых (Екатеринбург, 2 ноября 2023 г.). Екатеринбург : Ажур, 2023. С. 287-292.
    8. Крашенинников К. И., Кузнецов В. А., Кулеш Н. П. Практика использования технологий машинного обучения в градостроительном проектировании: классификация видов разрешенного использования и предсказание функционального зонирования // Актуальные исследования. 2025. № 31(266). Ч. I. С. 30-35.
    9. Синицын М. Д. Построение инерционного сценария развития территорий с использованием нейросети Leonardo.AI на примере восточного сектора Московской агломерации // Наука, образование и экспериментальное проектирование : тезисы докладов Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 8-12 апреля 2024 г.). В 2 т. М. : МАрхИ, 2024. Т. 1. С. 378-379.
    10. Pan X., Liu Z., He C., Huang Q. Modeling urban expansion by integrating a convolutional neural network and a recurrent neural network [Моделирование расширения городов путем интеграции сверточной нейронной сети и рекуррентной нейронной сети] // Journal of Applied Geography. 2022. P. 102977. doi: 10.1016/j.jag.2022.102977
    11. Коган Ю. В. Кумулятивный эффект: масштабное строительство объектов транспортной инфраструктуры и развитие недвижимости // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 11. С. 82-86. doi: 10.33622/0869-7019.2020.11.82-86
    12. Аргунов С. В., Сурин Г. Д. Методика определения приоритетных мероприятий по развитию транспортной инфраструктуры // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 11. С. 41-44. doi: 10.33622/0869-7019.2021.11.41-44
    13. Сурин Г. Д., Демин В. Д., Макаров Д. Л. Информационно-аналитический инструмент для мониторинга транспортной инфраструктуры в городе Москве // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 11. С. 26-30. doi: 10.33622/0869-7019.2023.11.26-30
    14. Меркушев С. А. Тенденции и перспективы развития внеуличного транспорта во внешних зонах российских городов-миллионеров // Вестник Удмуртского университета. 2022. Т. 32. Вып. 3. С. 374-389.
    15. Сомов Э. В. Геоинформационное картографирование обеспеченности населения общественным транспортом на примере Москвы : дис. : канд. географ. наук. М., 2015. 126 с. URL: https://www.dissercat.com/content/geoinformatsionnoe-kartografirovanie-obespechennosti-naseleniya-obshchestvennym-transportom-0?ysclid=miosq7nbif675996849 (дата обращения: 17.08.2025).
  • Для цитирования: Киевский И. Л., Коган Ю. В., Максимов С. О., Хоркина Ж. А. Обзор основных градостроительных тенденций в городе Москве в 2021-2033 годах // Промышленное и гражданское строительство. 2025. № 12. С. 19-28. doi: 10.33622/0869-7019.2025.12.19-28

НАЗАД