Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Совершенствование процесса бетонирования монолитных конструкций в условиях арктической зоны
  • УДК 693.55
    doi: 10.33622/0869-7019.2024.12.09-16
    Азарий Абрамович ЛАПИДУС, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РААСН, зав. кафедрой технологий и организации строительного производства, главный научный сотрудник Молодежной лаборатории «ОТС», lapidusaa@mgsu.ru
    Алан Олегович ХУБАЕВ, кандидат технических наук, доцент кафедры, ведущий научный сотрудник научно-образовательного центра «Конструкции, технологии и организация строительства», старший научный сотрудник Молодежной лаборатории «ОТС», khubaevao@mgsu.ru
    Тембот Хасанбиевич БИДОВ, кандидат технических наук, доцент кафедры, директор научно-образовательного центра «Конструкции, технологии и организация строительства», начальник Молодежной лаборатории «ОТС», bidovth@mgsu.ru
    Дмитрий Владимирович ТОПЧИЙ, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры, зав. кафедрой испытаний сооружений, ведущий научный сотрудник Молодежной лаборатории «ОТС», topchiydv@mgsu.ru
  • Молодежная лаборатория «Организационно-технологические системы использования искусственного интеллекта в строительстве» («ОТС») Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
  • Аннотация. Статья посвящена разработке и внедрению инновационных методов, позволяющих повысить эффективность и надежность строительных процессов в экстремальных климатических условиях. В ходе исследования использовались данные по строительным процессам и возможным рискам бетонирования в условиях Арктической зоны Российской Федерации. Методология основана на применении алгоритмов искусственного интеллекта для обработки и анализа данных. Использовались методы машинного обучения, анализа больших данных и моделирования для оптимизации процесса бетонирования, а также методы планирования и проектирования, учитывающие специфические условия эксплуатации в Арктике. В результате была разработана методика совершенствования процесса бетонирования монолитных конструкций, включающая алгоритмы прогнозирования и управления на основе искусственного интеллекта. Методика позволяет прогнозировать возможные проблемы и комплексно управлять процессами возведения монолитных железобетонных конструкций на всех этапах строительства. Внедрение систем искусственного интеллекта позволило оптимизировать планирование, логистику, управление ресурсами и контроль качества, что привело к сокращению сроков строительства и снижению затрат. Разработка и внедрение адаптированных технологий, основанных на нейронном моделировании, открывают новые возможности для эффективного строительства в экстремальных условиях.
    Ключевые слова: искусственный интеллект, монолитные железобетонные конструкции, арктическая зона, бетонирование, машинное обучение, анализ данных, оптимизация строительства, климатические условия
  • СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
    1. Калеменева Е. Советская политика освоения Крайнего Севера и критика жизненных условий арктических городов в нарративах хрущевского времени // Quaestio Rossica. Т. 5. 2017. № 1. С. 153-170. doi: 10.15826/qr.2017.1.217
    2. Мотылев Р. В., Кагазежев А. Ю. Производственные факторы, влияющие на процесс возведения монолитных конструкций в зимний период в скоростном режиме // Инженерный вестник Дона. 2021. № 12(84). С. 636-645.
    3. Молодин В. В., Иванов Д. А. Сцепление зрелого и твердеющего бетона, уложенного с термообработкой, в зимних условиях // Известия вузов. Строительство. 2019. № 4(724). С. 82-93.
    4. Мотылев Р. В., Кагазежев А. Ю. Особенности скоростного монолитного строительства жилых зданий в зимний период // Наука и бизнес: пути развития. 2021. № 12(126). С. 85-87.
    5. Копылов В. Д. Устройство монолитных бетонных конструкций при отрицательных температурах среды. М. : АСВ, 2014. 184 с.
    6. Цыганкова А. А., Романченко О. В., Шеметкова О. Л. Инфраструктура Арктической зоны РФ: состояние, экономические инструменты развития и приоритетные проекты // Региональная экономика и управление : электронный научный журнал. 2016. № 4(48). С. 181-193.
    7. Савинова В., Бродач М. М. Особенности проектирования и строительства в Арктическом регионе // Здания высоких технологий. 2018. № 4.
    8. Калинина Н. С., Морозов Н. В. Архитектурные, технические и дизайнерские особенности проектирования жилых и общественных зданий в условиях Крайнего Севера // Системные технологии. 2019. № 3(32). С. 40-45.
    9. Бидов Т. Х., Хубаев А. О., Шабанова А. А. Организационно-техническое моделирование комплексной системы производства бетонных работ в зимний период при возведении жилых зданий // Construction and Geotechnics. 2021. Т. 12. № 2. С. 15-25. doi: 10.15593/2224-9826/2021.2.02
    10. Khubaev A. O. Determination of the effectiveness of the production process of winter concreting based on field studies [Определение эффективности производственного процесса зимнего бетонирования на основе полевых исследований] // E3S Web of Conferences: Ural Environmental Science Forum "Sustainable Development of Industrial Region" (UESF-2023) (Chelyabinsk, Apr. 25-28, 2023). Chelyabinsk : EDP Sciences, 2023. Vol. 389. Pp. 06012. doi: 10.1051/e3sconf/202338906012
    11. Хубаев А. О., Саакян С. С. Повышение эффективности возведения монолитных конструкций с применением технологии виртуальной и дополненной реальности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2019. № 12. С. 492-495.
    12. Lapidus A., Khubaev A., Bidov T. Regression analysis of the calculation of the organizational and technological potential for the production of cold weather concreting [Регрессионный анализ расчета организационно-технологического потенциала для производства бетонирования в условиях холодной погоды] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: 23, Construction - The Formation of Living Environment, 55 Giai Phong Road (Hanoi, Sept. 23-26, 2020). Hanoi, 2020. Pp. 072033. doi: 10.1088/1757-899X/869/7/072033
    13. Лапидус А. А., Хубаев А. О повышении эффективности производства зимнего бетонирования посредством применения программного обеспечения "potencial-cwc" // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 5. С. 18-26.
    14. Акшов Э. А. Использование вычислительного проектирования и искусственного интеллекта при моделировании архитектурных объектов // Архитектура и современные информационные технологии. 2023. № 2(63). С. 298-315. doi: 10.24412/1998-4839-2023-2-298-315
    15. Abioye S. O., Oyedele L. O., Akanbi L. et al. Artificial intelligence in the construction industry: a review of present status, opportunities and future challenges [Искусственный интеллект в строительной отрасли: обзор современного состояния, возможностей и будущих задач] // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 44. Pp. 103299. doi: 10.1016/j.jobe.2021.103299
    16. Олейник П. П. Концепция повышения уровня проектов производства работ // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 2. С. 59-63. doi: 10.33622/0869-7019.2020.02.59-63
    17. Ильин А. В., Владимиров Н. В. Использование искусственного интеллекта в строительстве // Вестник магистратуры. 2022. № 4-2(127). С. 5-7.
    18. Завгородний А. М., Вакуров А. Е. Использование искусственного интеллекта в строительстве. Описание и преимущества технологии smartvid.io для обеспечения безопасности на строительной площадке // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2018. № 12(1012). С. 52-53.
    19. Топчий Д. В., Токарский А. Я. Концепция контроля качества организации строительных процессов при проведении строительного надзора на основе использования информационных технологий // Вестник Евразийской науки. 2019. Т. 11. № 3. С. 49.
    20. Гусаков А. А., Богомолов Ю. М., Брехман А. И. [и др.]. Системотехника строительства. М. : АСВ, 2004. 320 с.
    21. Лапидус А. А. Потенциал эффективности организационно-технологических решений строительного объекта // Вестник МГСУ. 2014. № 1. С. 175-180.
    22. Сафарян Г. Б. Критический анализ обобщенной модели строительной системы // Строительство: наука и образование. 2021. Т. 11. № 4. С. 41-47. doi: 10.22227/2305-5502.2021.4.4
    23. Фатуллаев Р. С., Айдаров С. Р. Оценка факторов, влияющих на эффективность организационно-технологических решений при проведении капитального ремонта в домах с разной формой собственности // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 12(102). С. 119-122.
    24. Муря В. А., Федотов А. А. Строительный контроль при возведении монолитных конструкций многоэтажных железобетонных зданий // Инженерный вестник Дона. 2024. № 5(113). С. 424-435.
  • Для цитирования: Лапидус А. А., Хубаев А. О., Бидов Т. Х., Топчий Д. В. Совершенствование процесса бетонирования монолитных конструкций в условиях арктической зоны // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 12. С. 9-16. doi: 10.33622/0869-7019.2024.12.09-16


НАЗАД