Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science


  • ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством
  • УДК 004.94:721.021.23 DOI: 10.33622/0869-7019.2022.01.52-55
    Александр Вячеславович АЛЕКСАНИН1, кандидат технических наук, доцент, e-mail: aleks08007@mail.ru
    Ярослав Владимирович ЖАРОВ1,2, кандидат технических наук, доцент, руководитель отдела планирования и организации строительства, e-mail: y.zharov@devcity-project.ru
    1 ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    2 ООО НПЦ «Развитие города», 129090 Москва, просп. Мира, 19, стр. 3
    Аннотация. В последние годы увеличивается число выданных положительных заключений экспертизы и разрешений на ввод объектов в эксплуатацию и объемы вовлекаемых в строительное производство ресурсов в денежном эквиваленте и т. д. При этом возрастают объемы доступной информации, получаемой на всех этапах жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта, повышаются требования к качеству проектирования объектов капитального строительства. Это обусловливает создание методик работы с накапливаемым массивом данных и внедрение информационных технологий в процессы проектирования. Потенциал применения технологии информационного моделирования может быть реализован в том числе благодаря систематизации информации на основе цифровых информационных моделей объектов капитального строительства. В работе предлагается использование строительной цифровой информационной модели объекта капитального строительства на этапе реализации инвестиционно-строительного проекта, что позволит обеспечить необходимую степень интеграции с процессами управления. Показаны положительные практические результаты, которые были достигнуты с использованием цифровых информационных моделей в рамках системы управления строительством.
    Ключевые слова: информационное моделирование, управление проектом, строительная информационная модель, среда общих данных, цифровизация строительства.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Elghaish F., Hosseini M. R., Matarneh S. et al. Blockchain and the 'Internet of Things' for the construction industry: research trends and opportunities [Блокчейн и "Интернет вещей" для строительной отрасли: тенденции и возможности исследований] // Automation in Construction. 2021. Vol. 132. P. 103942.
    2. Gamil Y., Abdullah M. A., Abd Rahman I., Asad M. M. Internet of things in construction industry revolution 4.0: Recent trends and challenges in the Malaysian context [Интернет вещей в строительной индустрии революция 4.0: последние тенденции и проблемы в контексте Малайзии] // Journal of Engineering, Design and Technology. 2020. Vol. 18. No. 5. Pp. 1091-1102.
    3. Nikmehr B., Hosseini M. R., Martek I. et al. Digitalization as a strategic means of achieving sustainable efficiencies in construction management: a critical review [Цифровизация как стратегическое средство достижения устойчивой эффективности в управлении строительством: критический обзор] // Sustainability. 2021. No. 13(9). P. 5040. DOI: 10.3390/su13095040.
    4. Bilal M., Oyedele L. O., Qadir J. et al. Big Data in the construction industry: a review of present status, opportunities, and future trends [Большие данные в строительной отрасли: обзор текущего состояния, возможностей и будущих тенденций] // Advanced Engineering Informatics. 2016. Vol. 30. Pp. 500-521.
    5. Bilal M., Oyedele L. O. Guidelines for applied machine learning in construction industry: a case of profit margins estimation [Рекомендации по прикладному машинному обучению в строительной отрасли: пример оценки рентабельности] // Advanced Engineering Informatics. 2020. Vol. 43. P. 101013.
    6. Жаров Я. В. Оценка параметров организационно-технологических решений на основе нейросетевых моделей // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2018. № 2. С. 110-115.
    7. Жаров Я. В. Организационно-технологическое проектирование в строительстве на основе интеллектуального блока планирования // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 6(77). С. 193-199.
    8. Лазарева Н. В., Зиновьев А. Ю. Номенклатура работ, выполняемых в рамках строительно-технической экспертизы на основе информационных моделей // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 6. С. 48-55. DOI: 10.33622/0869-7019.2021.06.48-55.
    9. Корницкая М.Н., Макаревич И. А., Тырышкин А.Е. Возможность использования российского программного обеспечения для информационного моделирования зданий в проектных организациях города Барнаула // Ползуновский альманах. 2020. Т. 1. № 2. С. 96-99.
    10. Aleksanin A. Potential for the use of information systems in the management of construction waste [Возможности использования информационных систем в управлении строительными отходами] // MATEC Web of Conferences. 2018. С. 04081.
    11. Kievskiy I. L. Multifactor analysis of readiness of the market of building materials and machinery for the implementation of large-scale urban projects of dispersed construction in Moscow [Многофакторный анализ готовности рынка строительных материалов и техники к реализации масштабных городских проектов рассредоточенного строительства в Москве] // International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Vol. 9. No. 12. Pp. 348-357.
    12. Aleksanin A. Modern methods of increasing the level of resource saving in construction [Современные методы повышения уровня ресурсосбережения в строительстве] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. С. 062028.
  • Для цитирования: Алексанин А. В., Жаров Я. В. Потенциал использования цифровых информационных моделей в рамках управления строительством // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 1. C. 52-55. DOI: 10.33622/0869-7019.2022.01.52-55.

НАЗАД