Издаётся с сентября 1923 года
DOI: 10.33622/0869-7019
Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
  • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
  • Концептуальный подход к проблематике умных городов
  • УДК 007:65.012.12 DOI: 10.33622/0869-7019.2020.07.32-40
    Наталия Владиславовна МОКРОВА, доктор технических наук, профессор, e-mail: mokrovanv@mgsu.ru
    ФГБОУ ВО «Московский государственный строительный университет» (НИУ МГСУ), 129337 Москва, Ярославское ш., 26
    Аннотация. Проанализированы принципы определения понятия "умный город" на основе синергетического подхода, который дает возможность сбалансировать проблематику развития интеллектуальных техногенных систем. Исследования производственных и информационных процессов позволили предложить общий декомпозиционный подход к компонентам функциональных систем и их характеристикам, начиная от предпочтений конкретных пользователей и воздействий на физическом уровне для конкретных локальных технологических процессов. Предложено математическое описание задач управления процессами и сложными структурами в социально-киберфизических системах. Показано, что дополнительные физические воздействия являются одним из целевых факторов интенсификации. Рассмотрена технологическая концепция создания современных мегаполисов как конечного набора функциональных многоцелевых компонентов и взаимосвязей между ними. Методы исследования сложных высокотехнологичных систем и анализ проблем интеллектуализации городского пространства обоснованно выделены как основа развития интеллектуальных городов. Современный уровень развития инфраструктуры городов определяется соответствующим составом подсистем, а это интеллектуальные здания и энергетические системы, современная транспортная система и автономные транспортные средства, безопасность зданий и кибербезопасность. Предложенные модели и методы широко используются в управлении инфраструктурой современных мегаполисов.
    Ключевые слова: интеллектуальный город, методы декомпозиции, управление городской структурой, высокотехнологичные киберфизические системы.
  • ЛИТЕРАТУРА
    1. Jung-Puo Lee, Mei-Chih Hu. Towards an effective framework for building smart cities: Lessons from Seoul and San Francisco [На пути к созданию эффективной основы для построения умных городов: уроки Сеула и Сан-Франциско] // Technological Forecasting and Social Change. 2014. No. 89. Pp. 80-99. DOI: doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.033.
    2. Giffinger R., Handlmaier G. Smart cities ranking: An effective instrument for the positioning of the cities [Рейтинг умных городов: эффективный инструмент позиционирования городов] // Architecture, City and Environment. 2010. No. 12. Pp. 7-25.
    3. Framework for cyber-physical systems. [Фреймворк для киберфизических систем] Release 0.8. DRAFT Cyber-Physical Systems Public Working Group, September 2015.
    4. Kim Dh. Modelling urban growth: towards an agent based microeconomic approach to urban dynamics and spatial policy simulation [Моделирование роста городов: агентный микроэкономический подход к моделированию городской динамики и пространственной политики]. Doctoral thesis, UCL (University College London), 2012. 230 p.
    5. Дрожжинов В. И., Куприяновский В. П., Намиот Д. Е. [и др.] // Умные города: модели, инструменты, рэнкинги и стандарты. International Journal of Open Information Technologies. 2017. No. 3. Pp. 19-52.
    6. Хакен Г. Информация и самоорганизация: макроскопический подход к сложным системам. М. : Мир, 1991. 240 с.
    7. Всемирная энциклопедия: философия. М. : ACT; Минск : Харвест, Современный литератор, 2001. 1312 с.
    8. Канке В. А. Философия науки: краткий энциклопедический словарь. М. : Омега-Л, 2008. 328 с.
    9. Лебедев С. А. Философия науки: краткая энциклопедия (основные направления, концепции, категория). М. : Академический проект, 2008. 692 с.
    10. Пригожин И., Стенгерс И. Время. Хаос. Квант. М. : Прогресс, 1994. 266 с.
    11. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М. : Прогресс, 1986. 432 с.
    12. Мокрова Н. В. Основы построения автоматизированных систем иерархически-взаимосвязанного управления сложными технологическими процессами переработки природного сырья. Дис. д-ра техн. наук. М. : МГУИЭ, 2010. 339 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004600889 (дата обращения: 06.04.2020).
    13. Zwicky F. Discovery, invention, research - through the morphological approach [Открытие, изобретение, исследование - через морфологический подход]. Toronto, The Macmillian Company, 1969.
    14. Половинкин А. И. Основы инженерного творчества. М. : Машиностроение 1988. 104 с.
    15. Автоматизация поискового конструирования: искусственный интеллект в машиностроительном проектировании / под ред. А. И. Половинкина. М. : Радио и связь, 1981. 344 с.
    16. Кардашев Г. А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии. М. : Химия, 1990. 208 с.
    17. Кардашев Г. А., Михайлов П. Е. Тепломассообменные акустические процессы и аппараты. М. : Машиностроение, 1973. 223 с.
    18. Шаталов А. Л. Интенсификация тепломассообменных процессов электромагнитным полем сверхвысокой частоты. Дис. д-ра техн. наук. М.: МГУИЭ, 1999. 275 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01000256429 (дата обращения: 06.04.2020).
    19. Кардашев Г. А., Мокрова Н. В. Обобщенный подход к автоматизации управления и интенсификации сложных ХТС // Вестник СГТУ. 2011. № 4(62). Вып. 4. С. 181-187.
    20. Мокрова Н. В., Володин В. М. Система управления процессом очистки кобальтовых растворов // Приборы и автоматизация. 2007. №3 (81). С. 15-17.
  • Для цитирования: Мокрова Н. В. Концептуальный подход к проблематике умных городов // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 7. С. 32-40. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.07.32-40.


НАЗАД